En el apasionante mundo del béisbol, las proyecciones de los jugadores pueden ser un desafío debido a las pequeñas muestras de resultados que se obtienen. Un artículo reciente en FanGraphs, escrito por Dan Szymborski, nos ofrece un análisis profundo de las estadísticas de los lanzadores hasta finales de mayo utilizando un modelo innovador llamado zStats.
El modelo zStats se basa en los datos proporcionados por StatCast, como las velocidades de salida y los ángulos de lanzamiento, para mejorar nuestra capacidad de interpretar algunas estadísticas. Por ejemplo, ZiPS, una implementación de StatCast, utiliza datos como la velocidad de sprint al calcular el BABIP de un bateador, ya que la rapidez de un jugador puede influir en el BABIP y los hits extra base.
El artículo presenta una serie de estadísticas y análisis detallados, incluyendo los lanzadores que han superado y subestimado en varias categorías como HR, BB y SO. Algunos lanzadores, como Gray y Dunning, han demostrado un rendimiento excepcional, pero cuando te enfrentas a 200-250 bateadores de las grandes ligas, siempre existe la posibilidad de que alguien conecte un buen golpe, independientemente de si eres Jacob deGrom al cuadrado y te bañaste en el río Styx cuando eras bebé.
Puntos clave:
- La volatilidad de las estadísticas de los lanzadores: Las estadísticas de los lanzadores pueden ser volátiles y a menudo no son predictivas. Por ejemplo, el número de jonrones permitidos por un lanzador puede variar significativamente de una temporada a otra.
- El valor de las estadísticas avanzadas: Las estadísticas avanzadas, como las proporcionadas por StatCast, pueden ofrecer una visión más precisa y predictiva del rendimiento de un lanzador. Estas estadísticas pueden incluir cosas como las velocidades de salida y los ángulos de lanzamiento.
- Los lanzadores que superan y subestiman las expectativas: El artículo proporciona una lista de lanzadores que han superado y subestimado las expectativas en varias categorías estadísticas. Estos datos pueden ser útiles para los fanáticos del béisbol y los jugadores de fantasía por igual.
Preguntas para reflexionar:
- ¿Cómo pueden las estadísticas avanzadas cambiar nuestra comprensión del rendimiento de un lanzador?
- ¿Cómo pueden los equipos utilizar estas estadísticas para mejorar su estrategia de pitcheo?
- ¿Cómo pueden los jugadores de fantasía utilizar estas estadísticas para tomar decisiones más informadas?
Para leer el artículo original en inglés, puedes hacer clic aquí. Si prefieres leer el artículo traducido al español, puedes usar este enlace que te llevará a la versión traducida del artículo a través de Google Translate.
