Nota Muy Importante
Debido a la migración del software, las contraseñas de los usuarios se deben resetear para poder participar en el foro. Por favor, en el formulario hagan click en "recuperar contraseña". Si hay algún inconveniente, por favor, háganmelo saber. Gracias y disculpen las molestias.
Sabermetrics
4
Respuestas
3
Usuarios
0
Reactions
1,042
Visitas
Topic starter
24 de octubre de 2009 21:31
Encontré varias cosas interesantes leyendo el libro “Understanding sabermetrics” (2008), de Costa, Huber y Saccoman. Una de ellas es que el autor principal, Gabriel Costa, además de matemático es sacerdote católico y capellán de la academia militar de West Point. La otra es que es un libro de texto escrito para un curso de “Sabermetrics” que los autores dictan en la Universidad Seton Hall y en West Point, para estudiantes con conocimientos básicos de matemáticas y estadística. Entre los aspectos más específicos destaco los siguientes:
➡ Utiliza algunos parámetros (BOP, POP, HEQ, TA, EC, ISO, TPQ, PwrF, PR, etc.) que no he visto mencionados en este foro, aunque admite la utilidad de parámetros más conocidos (OPS, RC, RF, etc.) y, sobre todo de los "win shares" o WS (explica en unas diez paginas las bases principales del cálculo de este complejo parámetro, una de las tantas aportaciones de Bill James a “Sabermetrics”, aunque recomienda que las medidas o estadísticas que se creen sean fáciles de entender y no muy difíciles de calcular)
➡ Destaca la conveniencia de comparar a un pelotero con los de su época, para determinar con mayor propiedad su calidad, aunque reconoce que también es posible comparar peloteros de distintas épocas, haciendo los ajustes correspondientes (factores de normalización)
➡ Señala la importancia de considerar los efectos de los parques sobre el número de carreras creadas y otros resultados del juego, para poder hacer comparaciones más objetivas en el rendimiento de peloteros y equipos
➡ Reconoce las limitaciones de “Sabermetrics” para incluir todas las variables que influyen en la mayoría de los análisis, destacando la dificultad de cuantificar los efectos de la discriminación racial, el incremento de los salarios, el uso de esteroides, la evolución de los implementos y de los campos de juego, las mejoras tecnológicas y médicas, la expansión de las ligas, el béisbol nocturno, el bateador designado, los juegos inter- ligas, las divisiones, el comodín o “wild card”, los agentes libres, los cambios de reglas, etc.
➡ Admite que uno de los aspectos más difíciles de cuantificar en el béisbol es la defensa
➡ Destaca la simulación y el análisis de regresión como dos herramientas utiles para analisis estadisticos un poco mas complejos
25 de octubre de 2009 11:17
Muy buen post, Alberto. Excelente manera de explicar por encima de lo que trata sabermetrics.
Si bien es cierto que hay varias mediciones sabermetricas que son espcíficas para diferentes casos, también es cierto que uno tiende a utilizar las que le son más familiares. Es decir, que llega un momento en que uno ve las cinco o seis mediciones que usa todos los días.
Otra cosa, hay mediciones que son difíciles de conseguir en el día a día y por eso uno se "limita", por decirlo así, a lo que consigue.
Topic starter
25 de octubre de 2009 17:47
Para comentar un poco más sobre el libro “Understanding Sabermetrics”, veamos algunas de las preguntas que se hacen en el libro y los criterios que utiliza para contestarlas, ilustrando el modo de razonar en "Sabermetrics":
➡ ¿Cómo podemos medir el dominio que ejerció Babe Ruth en su época? En siete temporadas Ruth bateó más de 10 jonrones que el segundo jonronero en todo MLB (la diferencia llegó dos veces a 35) y 90 veces bateó más jonrones que un equipo completo, incluyendo 18 veces en las que bateó más jonrones que dos equipos juntos
➡ ¿En 1915 Ty Cobb robó 96 bases y en 1982 Rickey Henderson robó 130 bases, quién tuvo una temporada mejor? Los autores utilizan el promedio total (TA), una relación entre las bases ganadas y los outs permitidos, tomando en cuenta bases totales alcanzadas, boletos, golpeados por el pitcher, bases robadas, hits de sacrificio, flys de sacrificio, outs robando y rodados para double play, y compara luego el TA de los dos jugadores mencionados con el TA promedio de su liga y llega a la conclusión de que la temporada de Cobb fue significativamente mejor que la de Henderson
➡ ¿Quién fue mejor bateador entre Ted Williams y Babe Ruth? Como estos jugadores tuvieron un número distintos de turnos al bate, se normalizan sus números suponiendo que ambos tuvieron 12.500 apariciones al plato y se mantienen las demás proporciones para determinar hits, jonrones, carreras empujadas, total de bases alcanzadas, etc., haciendo un ajuste por los buenos años que Williams pasó en la guerra (suponiendo que al menos hubiese sido 5 o 10 % mejor que en el resto de su carrera) y otro ajuste para Ruth por los años en los que jugó como pitcher (suponiendo que hubiese sido 5 % inferior al bateador que fue en sus años posteriores). El resultado es claramente favorable a Ruth aun en el escenario del ajuste de 10 % para Williams
➡ ¿Quién tuvo una mejor temporada entre los ganadores del Cy Young en 1975 (Palmer), 1985 (Saberhagen), 1995 (R. Johnson) y 2005 (Colón)? Utilizando el concepto de “pitching runs” (diferencia entre las carreras que hubiese permitido un pitcher promedio de la liga en el mismo número de innings y las carreras permitidas por el ganador del Cy Young) se encuentra que la temporada de Randy Johnson fue la mejor, seguido por Palmer, Saberhagen y Colón
21 de diciembre de 2009 17:23
Aquí hay un excelente artículo que explica lo que es la WPA: http://sports.yahoo.com/mlb/blog/big_le ... mlb,209597
[firmafacebook]rorrollamozas[/firmafacebook] [firmatwitter]yosoyrorro[/firmatwitter]
