Un estudio de Tom Tango revela qué métricas avanzadas dominan el análisis moderno en MLB y cuáles han perdido relevancia. WAR, wOBA y Framing destacan, mientras que BA y RBI caen en desuso.
Tom Tango (@tangotiger) analiza cómo la ubicación del bateador en la caja de bateo influye en la velocidad de sus batazos. Según su análisis con Statcast, pararse lo más cerca posible del plato es clave para maximizar la velocidad de salida. También explora cómo la evolución del juego ha seguido patrones dictados por los datos, aunque no siempre en la dirección más emocionante.
Tom Tango (@tangotiger) cuestiona la relevancia del promedio de bateo como métrica de entretenimiento. ¿Es realmente una estadística clave o solo una costumbre arraigada en el béisbol? Su análisis desafía la forma en que evaluamos el juego.
Tom Tango (@tangotiger) analiza cómo ajustar el nivel de reemplazo en la cálcula del WAR afecta la valoración de los jugadores. La mayoría de los impactos económicos son menores de lo que podría pensarse.
Tom Tango analiza cómo la velocidad del swing cambia con la edad en el béisbol, utilizando datos recientes para trazar una curva de envejecimiento que destaca los años de estabilidad y el declive a partir de los 31 años.
Tom Tango (@tangotiger) profundiza en cómo las bolas cantadas afectan las tasas de boletos y explora cómo diferentes cuentas de bolas y strikes pueden predecir mejor la propensión de un pitcher a otorgar boletos en el futuro.
Tom Tango (@tangotiger) explora el impacto diferencial de las bolas cantadas según la cuenta, demostrando cómo varía su valor en carreras y qué implica esto para evaluar el talento de los pitchers.
Tom Tango (@tangotiger) desglosa cómo medir la velocidad de un lanzamiento utilizando cámaras de alta velocidad, considerando la resistencia del aire y las diferencias entre velocidad promedio y velocidad al salir de la mano.
Tom Tango (@tangotiger) explora cómo eliminar la influencia de la leverage en los valores de carrera (run values) de los lanzamientos, evaluando su impacto en los resultados intermedios y finales para obtener predicciones más consistentes año tras año.
Tom Tango (@tangotiger) analiza cómo el desempeño de los pitchers cambia con corredores en base frente a bases vacías. Examina casos como el de Logan Gilbert y debate si las métricas deberían ponderarse según el contexto.