El arte y la ciencia del WAR: Derivando la línea base histórica – Un análisis de Tom Tango (@tangotiger)

El WAR (Wins Above Replacement) es una métrica esencial en el béisbol, pero ¿cómo se establece la línea base para calcularlo? En su último artículo, Tom Tango (@tangotiger) nos guía a través de los conceptos clave que sustentan esta estadística. Explorando la relación entre talento verdadero, variación aleatoria y rendimiento observado, Tango demuestra por qué la línea base histórica de WAR está fijada en un porcentaje de victorias cercano al .300.

Puedes leer el artículo completo aquí: Art and Science of WAR: Deriving the zero-baseline, historically. Para quienes prefieran una versión en español, aquí está la traducción automática por Google Translate.

Entendiendo la variación aleatoria

Uno de los mayores retos al analizar datos deportivos es diferenciar entre la variación aleatoria y el talento verdadero. Tango explica cómo las distribuciones binomiales permiten medir esta diferencia en equipos, donde observaciones como un inicio de temporada de 20-5 se ajustan con un valor base (35-35) para estimar el talento real (55-40, .579).

Jugadores y sesgos de selección

Con jugadores, el análisis se complica debido a decisiones de los managers basadas en observaciones que pueden estar distorsionadas por la variación aleatoria. Tango sugiere usar modelos de simulación, como Out of the Park Baseball, para desarrollar distribuciones de talento y reglas de tiempo de juego que reflejen valores observados razonables.

Para simplificar, propone tomar el 20% de los jugadores con menos tiempo de juego y usarlos como aproximación de la línea base cero de talento. Aunque no es perfecto, este enfoque permite avanzar razonablemente en el análisis.

Resultados y línea base histórica

Analizando los datos desde 1969, Tango observa que los jugadores de banca han tenido un desempeño constante de alrededor de 18 carreras por debajo del promedio de la liga en bateo y 3 carreras por debajo en fildeo. En total, esto equivale a 21 carreras o 2.1 victorias por debajo del promedio.

Al considerar los 19 wins por debajo del promedio de los jugadores de posición y 14 wins de los lanzadores, se establece una línea base de 48 victorias por temporada (cercano a un .300 de porcentaje de victorias), lo que justifica el estándar utilizado en el cálculo del WAR.

Próximos pasos

Tango promete explorar en profundidad el desempeño de los lanzadores en la próxima entrega de esta serie. ¡No te pierdas la continuación!

Desde Planeta Béisbol, agradecemos a Tom Tango por su minucioso trabajo y contribución a la comprensión del WAR. Su enfoque meticuloso continúa iluminando los aspectos más complejos del juego que amamos.