Tom Tango (@tangotiger) analiza (parte 2): ¿Swing inclinado o plano en lanzamientos altos?

En la continuación de su estudio, Tom Tango (@tangotiger) explora cómo el ángulo y la velocidad del swing influyen en el rendimiento de los bateadores al enfrentar lanzamientos altos. Puedes leer el análisis original en su blog personal y consultar una traducción al español aquí.

Este artículo amplía los hallazgos iniciales sobre lanzamientos bajos para ofrecer una visión completa de cómo los diferentes swings interactúan con la altura de los lanzamientos y la velocidad del bate.

Metodología refinada

En esta segunda parte, Tango mejoró su metodología:

1. Dividió los datos en cuatro categorías equitativas para los parámetros de altura del lanzamiento, velocidad del swing y ángulo del swing.
2. Limitó la muestra a 329 bateadores con mayor cantidad de swings, asegurando proporciones representativas por jugador y lado de bateo.
3. Analizó 64 combinaciones posibles, cada una con aproximadamente 3,700 swings, para evaluar la tasa de fallos (whiff rate) y la tasa de conexión sólida (squared up rate).

Resultados en lanzamientos altos

El análisis arroja hallazgos significativos sobre la relación entre el tipo de swing y el desempeño en lanzamientos altos:

1. Velocidad del swing:
   • Los swings más rápidos producen consistentemente mejores valores de carrera (run values) que los swings más lentos. Esto tiene sentido, ya que un swing rápido suele indicar una buena sincronización y decisión.
   • Los swings más lentos son los peores en términos de valor de carrera, especialmente cuando se combinan con un ángulo plano.
2. Ángulo del swing:
   • Swings planos (FLATTER) en lanzamientos altos: Aunque sorprendente, los swings planos y lentos reducen la tasa de fallos, pero aumentan la tasa de contacto sólido. Cuando el bateador logra hacer contacto, el resultado tiende a ser favorable.
   • Swings inclinados (STEEPER): En lanzamientos altos, un swing inclinado no es tan efectivo como uno plano, especialmente en swings más rápidos. La diferencia en valor de carrera es de aproximadamente 0.5 carreras por cada 100 swings, favoreciendo a los swings planos.

Comparación con lanzamientos bajos

Los resultados contrastan notablemente con los hallazgos en lanzamientos bajos:

• En lanzamientos bajos, un swing inclinado es mucho más efectivo, con una diferencia drástica en los valores de carrera. Los swings planos en estas situaciones son tan ineficaces que pueden ser equivalentes a un fallo (-5 carreras por cada 100 swings).
• En lanzamientos medios-bajos, los swings planos son especialmente malos en comparación con cualquier otro tipo de swing, incluso aquellos de velocidad media.

Conclusiones generales

El análisis de Tango refuerza una conclusión clave:

• Swings inclinados (STEEPER) son mejores en la mayoría de las situaciones, especialmente en lanzamientos bajos o medios.
• Swings planos (FLATTER) tienen un uso estratégico limitado, pero pueden ser preferibles en lanzamientos altos cuando el bateador logra un buen contacto.

En promedio, los swings inclinados generan mejores valores de carrera controlando por la identidad del bateador, la velocidad del swing y la ubicación del lanzamiento:

• 25% más inclinados: -1.4 carreras por 100 swings.
• 25% medios-inclinados: -1.3 carreras.
• 25% medios-planos: -1.5 carreras.
• 25% más planos: -3.0 carreras.

¿Qué significa esto para el béisbol?

Este análisis destaca cómo los bateadores pueden optimizar su enfoque dependiendo de la ubicación del lanzamiento. Los swings inclinados son claramente superiores en la mayoría de los casos, pero los swings planos pueden ser útiles en situaciones específicas, como lanzamientos altos. Además, el uso de valores de carrera sin apalancamiento (deleveraged Run Values) agrega una nueva dimensión al análisis, proporcionando un marco más equilibrado para evaluar el rendimiento.

Lo que viene después

Con estos hallazgos, Tom Tango demuestra una vez más la importancia de un análisis profundo en el béisbol. El enfoque en la magnitud de los efectos, más que en su dirección, ofrece herramientas clave para jugadores, analistas y equipos. Este estudio es solo el inicio de una exploración más amplia sobre cómo las decisiones mecánicas impactan el juego.

Para más información, visita el post original de Tom Tango o consulta la traducción al español. La sabermetría continúa transformando nuestra manera de entender el béisbol, y este es un ejemplo perfecto de su potencial.