Análisis avanzado: Layered wOBAcon aplicado a pitchers según Tom Tango
En un análisis exhaustivo publicado por Tom Tango (@tangotiger), se examina el potencial del enfoque Layered wOBAcon en la evaluación del rendimiento de los pitchers. Si bien este método aporta mejoras notables, también pone en evidencia los retos de analizar contactos permitidos y separar el talento del ruido estadístico.
¿Qué tan bien predice el wOBAcon para pitchers?
La correlación del wOBAcon (año T) con el wOBAcon del año siguiente (T+1) es de apenas r=0.08, lo que indica que el rendimiento observado está fuertemente influenciado por la variación aleatoria. Para capturar la mitad del talento real de un pitcher, se necesitan aproximadamente 3000 contactos permitidos, lo que equivale a 5 o 6 temporadas completas para un abridor.
Por otro lado, el xwOBAcon, que considera la velocidad y el ángulo de los contactos, ofrece una mejora ligera con una correlación r=0.11 y una necesidad de 2000 contactos (3 o 4 temporadas) para alcanzar la misma precisión.
El enfoque por capas: Separando el ruido del talento
Al analizar cada capa individual, los resultados arrojan datos interesantes:
- Velocidad de bateo (Launch Speed):
Al enfocarse en esta capa, el rendimiento muestra una correlación r=0.11 con el wOBAcon del año siguiente. Este resultado es comparable al xwOBAcon, pero con la ventaja de aislar mejor los efectos individuales. - Ángulo de lanzamiento (Launch Angle):
Esta capa incrementa la correlación a r=0.16, lo que reduce la cantidad de contactos necesarios a 1400 para predecir con mayor precisión. Aunque aún se requieren casi tres temporadas completas para evaluar el talento real, esta es una mejora significativa frente a las cinco necesarias originalmente. - Otras capas:
Las capas adicionales, como la velocidad de carrera del bateador, el ángulo de dispersión (Spray Angle), el rendimiento de los fildeadores y el efecto del viento (Carry), no tienen un impacto estadísticamente significativo en las predicciones.
Limitaciones y oportunidades
El análisis confirma que las métricas más importantes para evaluar a los pitchers son la velocidad y el ángulo de los contactos, ya integrados en el xwOBAcon. Sin embargo, el enfoque por capas ofrece una ventaja clave: permite aislar mejor estos factores y minimizar el ruido causado por combinaciones menos relevantes.
Aunque este método aún necesita datos de varias temporadas para ser completamente fiable, representa un avance importante en el análisis sabermétrico de lanzadores, destacando el valor de separar métricas individuales para obtener una imagen más clara del talento.
Conclusión
El Layered wOBAcon aplicado a pitchers refuerza la importancia de métricas específicas como la velocidad y el ángulo de los contactos. Si bien las mejoras son modestas, este enfoque abre nuevas posibilidades para entender y proyectar el rendimiento de los lanzadores en MLB.
Consulta el artículo completo de Tom Tango aquí: Layered wOBAcon for Pitchers.