Desmenuzando el Layered wOBAcon de Tom Tango

El análisis estadístico del béisbol sigue evolucionando, y Tom Tango (@tangotiger) nos introduce al revolucionario concepto de Layered wOBAcon en su artículo original. Este enfoque desglosa las métricas que describen al jugador de aquellas que solo explican la jugada, permitiendo un análisis más profundo y preciso.

Correlaciones y ajustes: ¿Por qué importa el wOBAcon?

Entre las temporadas 2021 y 2024, el wOBAcon muestra una correlación moderada (r=0.49) entre años consecutivos. Sin embargo, al utilizar el xwOBAcon, la correlación sube a r=0.60, destacando que las métricas esperadas (x-stats) suelen ser más precisas para medir el talento real. Además, el análisis sugiere agregar ~330 apariciones al plato promedio de la liga a los datos observados para obtener predicciones más fiables.

Capas del Layered wOBAcon: Prioridades claras

El Layered wOBAcon se construye en capas, cada una aportando información clave:

  1. Velocidad de bateo (Launch Speed): La métrica más influyente, con una correlación r=0.60 con el wOBAcon del año siguiente. Este dato mide la calidad del contacto y el talento del jugador.
  2. Ángulo de lanzamiento (Launch Angle): Añadir esta capa incrementa la correlación a r=0.64. Aunque menos influyente que la velocidad, es vital para maximizar el rendimiento de los contactos.
  3. Velocidad de carrera (Running Speed): Un rasgo inherente al jugador que influye directamente en su capacidad de convertir contactos en hits.

Lo que queda en segundo plano

Otras capas analizadas, como el carry (efecto del vuelo de la pelota) o el spray angle (dirección del contacto), son más útiles para describir la jugada que el talento del jugador.

Un cambio de paradigma

Tom Tango resalta cómo el análisis estadístico ha tendido a sobreajustarse a las jugadas (el “play”) en lugar de describir al jugador (el “player”). Al reorganizar las métricas en capas, el Layered wOBAcon permite entender mejor al jugador sin perder de vista el contexto de las jugadas.

Conclusión

El Layered wOBAcon es una herramienta que prioriza los atributos fundamentales del jugador, como la velocidad de bateo, el ángulo de lanzamiento y la velocidad de carrera, dejando otras variables para describir la jugada. Este enfoque abre una nueva era en la sabermetrics, ofreciendo un análisis más completo y preciso.

Consulta el artículo original de Tom Tango aquí: Layered wOBAcon.

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